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如何在golang框架中实现高并发下的流量控制

发布日期： 2024-08-17 阅读量： 作者： 网络

golang 框架提供了多种技术来实现高并发下的流量控制：bucket limited：使用固定数量的桶控制请求流量，桶满时阻塞后续请求。漏斗算法：允许请求以指定的平均速率通过，更精细的流量控制技术。实践案例中，通过令牌桶限制器可以实现 api 接口的流量控制，防止系统过载，提高性能。

如何在golang框架中实现高并发下的流量控制

如何在 Golang 框架中实现高并发下的流量控制

简介

在高并发场景下，控制请求流量对于防止系统过载、提高性能至关重要。Golang 框架提供了强大的工具来实现流量控制，本文将介绍如何使用这些工具。

Bucket Limited

bucket limited 是一种简单的流量控制技术，它将请求分发到固定数量的桶中。当桶已满时，后续请求会被暂时阻塞。可以使用 golang.org/x/time/rate 标准库来实现 bucket limited：

import (
    "context"
    "golang.org/x/time/rate"
    "time"
)

// 创建限流器
rateLimit := rate.NewLimiter(10, 2)

// 限流处理函数
func handle(ctx context.Context, r *http.Request) {
    if err := rateLimit.Wait(ctx); err != nil {
        http.Error(w, "流量超载", http.StatusTooManyRequests)
        return
    }
    // 处理请求
}

# 高并发 # 流量控制 # git # golang # 标准库

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