JavaScript 机器学习入门：TensorFlowjs 初学者指南

发布日期： 2024-09-25 阅读量： 作者： 网络

javascript 机器学习入门：tensorflowjs 初学者指南

机器学习 (ml) 迅速改变了软件开发的世界。直到最近，得益于 tensorflow 和 pytorch 等库，python 仍是 ml 领域的主导语言。但随着 tensorflow.js 的兴起，javascript 开发人员现在可以深入令人兴奋的机器学习世界，使用熟悉的语法直接在浏览器或 node.js 上构建和训练模型。

在这篇博文中，我们将探索如何开始使用 javascript 进行机器学习。我们将演练使用 tensorflow.js.

构建和训练简单模型的示例

为什么选择 tensorflow.js？

tensorflow.js 是一个开源库，可让您完全用 javascript 定义、训练和运行机器学习模型。它既可以在浏览器中运行，也可以在 node.js 上运行，这使得它对于各种 ml 应用程序具有难以置信的多功能性。

以下是 tensorflow.js 令人兴奋的几个原因：

实时训练：您可以直接在浏览器中运行模型，提供实时交互。
跨平台：相同的代码可以在服务器和客户端环境上运行。
硬件加速：它使用webgl进行gpu加速，从而加快计算速度。

让我们看看如何开始！

1. 设置 tensorflow.js

在深入研究代码之前，您需要安装tensorflow.js。您可以通过 <script> 标签或 npm 将其包含在您的项目中，具体取决于您的环境。</script>

浏览器设置

要在浏览器中使用 tensorflow.js，只需在 html 文件中包含以下 <script> 标签即可：<br> </script>

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>

# python # 硬件加速

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