二指针算法解释

发布日期： 2024-10-07 阅读量： 作者： 网络

二指针算法解释

我想解释一个简单而有效的技巧，你可以在面试中处理数组、字符串、链表等时使用它。这也将提高你对这些数据结构的基础知识。

让我们从理论开始。该算法有两个常见用例：

左/右该算法的中心概念是有两个整数变量，它们将从字符串或数组的两侧移动。通常，人们称之为左和右。左边将从 0 索引移动到长度 — 1，右边则相反。
慢/快指针以相同方向运行，例如从开始到结束，但一个指针比另一个指针运行得更快。在这种情况下，人们通常称变量为慢速和快速。

算法是基本的，理解它们的最好方法是研究一些例子。

首先，我们来看一个左右指针的情况。这是我们可以使用该算法解决的问题的基本示例。目标很明确：我们想要找到一对总和等于给定数字的对。
蛮力方法会产生嵌套循环，但通过面试的几率很低。
更好的方法是使用两个指针算法并在一个循环中找到它以具有 o(n) 复杂度而不是 o(n²)


const findpair = (arr, target) => {
    let left = 0;                 // start with two pointers left from start, right, from the end
    let right = arr.length - 1;

    while (left < right) { // when pointers meet, finish loop
        const sum = arr[left] + arr[right];

        if (sum === target) {
            return [arr[left], arr[right]];  // return the pair if we find the target sum
        } else if (sum < target) {
            left++;  // move left pointer to the right if sum is less than target
        } else {
            right--;  // move right pointer to the left if sum is greater than target
        }
    }

    return null;  // return null if no such pair exists
}

const arr = [1, 2, 3, 4, 6];
const target = 6;

findpair(arr, target);  // output: [2, 4]

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