使用 Amazon Titan Text Premier 模型在 Go 中构建生成式 AI 应用程序

发布日期： 2024-09-03 阅读量： 作者： 网络

将 amazon titan text premier 模型与 langchaingo 包结合使用

在本博客中，我将引导您了解如何通过 langchaingo 在 go 应用程序中使用 amazon titan text premier 模型，langchaingo 是 langchain 的 go 端口（最初是为 python 和 js/ts 编写的）。

amazon titan text premier 是 amazon titan text 系列中的高级法学硕士。它适用于各种任务，包括 rag、代理、聊天、思想链、开放式文本生成、头脑风暴、总结、代码生成、表格创建、数据格式化、释义、重写、提取和问答。 titan text premier 还针对与 amazon bedrock 的代理和知识库集成进行了优化。

将 titan text premier 与 langchaingo 结合使用

让我们从一个例子开始。

请参阅本博文中的**开始之前*部分，以完成运行示例的先决条件。这包括安装 go、配置 amazon bedrock 访问以及提供必要的 iam 权限。*

完整代码可以参考这里。运行示例：

git clone https://github.com/abhirockzz/titan-premier-bedrock-go
cd titan-premier-bedrock-go

go run basic/main.go

# python # git # docker # 数据格式化

上一篇: 微信扫码支付的Asp.Net MVC开发

下一篇: wordpress进不去怎么办

使用 Amazon Titan Text Premier 模型在 Go 中构建生成式 AI 应用程序

随便看看