探索漂亮股票：分析历史数据并使用 Python 制定交易策略

发布日期： 2024-09-28 阅读量： 作者： 网络

在本博客中，我们将探讨如何使用 python 和 yfinance 库分析五家 nifty 50 公司的股票价格。我们将介绍如何获取历史股票数据、计算每日百分比变化以及绘制移动平均线。最后，我们将使用移动平均线交叉开发一个简单的交易策略并回测其性能。这篇文章非常适合金融分析初学者和 python 爱好者。

nifty 50 指数代表印度国家证券交易所 (nse) 上市的前 50 家公司。为了进行分析，我们使用 yfinance python 库获取五家主要公司六个月的股票数据：reliance、tcs、infy、icici bank 和 hdfc bank。以下是我们下载股票数据的方法：

import yfinance as yf
stocks = ['reliance.ns', 'tcs.ns', 'infy.ns', 'icicibank.ns', 'hdfcbank.ns']
data = {stock: yf.download(stock, period='6mo') for stock in stocks}

# python # 交易所

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