连接机器学习与 TensorFlow：从 Python 到 JavaScript

发布日期： 2024-10-02 阅读量： 作者： 网络

连接机器学习与 tensorflow：从 python 到 javascript

使用 tensorflow 将机器学习带入生活

作为一名 javascript 开发人员，深入研究机器学习并不像看起来那么令人畏惧。虽然在技术上可以使用 node.js 包处理所有事情，但 python ml 生态系统太丰富且完善，不容忽视。另外，python 的使用起来非常愉快。因此，使用 python 来处理后端的繁重工作是有意义的。准备好模型后，您可以将其导出为前端友好的格式并将其加载到客户端上以运行预测。

生成模型

在这篇文章中，我们将建立一个模型，根据艺术家的 twitter 粉丝数量来预测他们的受欢迎程度。

第一步是获取数据集。对于此项目，我们将使用如下所示的 arts.csv 文件：

twitter_followers,popularity,handle
111024636,94,justinbieber
107920365,91,rihanna
106599902,89,katyperry
95307659,97,taylorswift13
66325495,87,selenagomez
66325135,71,selenagomez
60943147,83,jtimberlake
54815915,82,britneyspears
53569307,85,shakira

# python # git

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