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使用 LlamaIndex 构建简单的 RAG 代理

发布日期： 2024-10-03 阅读量： 作者： 网络

使用 llamaindex 构建简单的 rag 代理

llamaindex 是一个利用法学硕士构建情境增强生成式 ai 应用程序的框架。

什么是上下文增强？

上下文增强是指向 llm 模型提供附加相关信息或上下文的技术，从而提高其对给定查询的理解和响应。这种增强通常涉及检索、集成外部数据源（例如文档、嵌入）或将其附加到模型的输入。目标是通过为模型提供必要的上下文来帮助模型提供更好、更准确和细致的答案，从而使模型更加明智。检索增强生成（rag）是上下文增强最流行的示例。

什么是代理？

代理是由法学硕士提供支持的自动推理和决策引擎，它们使用工具来执行研究、数据提取、网络搜索和更多任务。它们可用于简单的用例，例如基于数据回答问题，以便能够决定并采取行动来完成任务。

在这篇文章中，我们将使用 llamaindex 构建一个简单的 rag 代理。

构建 rag 代理

安装依赖项

我们将使用 python 使用 llamaindex 构建简单的 rag 代理。让我们首先安装所需的依赖项，如下所示：

pip install llama-index python-dotenv

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