golang框架在高并发场景中的限流与熔断

发布日期： 2024-08-17 阅读量： 作者： 网络

限流与熔断实战：限流：使用令牌桶算法限制请求数量，防止系统过载。熔断：使用滑动窗口熔断算法，当失败率较高时触发，快速隔离故障服务，避免进一步影响。

Go框架中高并发场景下的限流与熔断

引言
在高并发场景中，限流和熔断是保障系统稳定性和可用性的重要机制。本文将介绍Go框架中实现限流和熔断的常见技术，并提供实战案例进行说明。

限流
限流旨在限制同时处理的请求数量，防止系统过载。Go框架中常用的限流算法包括：

令牌桶算法：利用一个容量固定的令牌桶，每单位时间释放一定数量的令牌。当请求到来时，若桶中还有令牌则允许请求通过，否则拒绝。
滑动窗口算法：以固定大小的窗口为单位统计请求数量。当窗口内请求数 превыступить threshold时，对超出部分的请求进行限制。

代码实例：

import (
    "context"
    "github.com/go-kit/kit/ratelimit"
    httptransport "github.com/go-kit/kit/transport/http"
)

var limiter = ratelimit.NewTokenBucket(100)  // 每秒生成100个令牌
httpHandler := httptransport.NewServer(
    makeHelloEndpoint(),               // 提供服务的Endpoint
    decodeHTTPHelloRequest,            // HTTP请求解码函数
    encodeHTTPHelloResponse,           // HTTP响应编码函数
    &amp;httptransport.ServerOptions{RateLimit: limiter}, // 设置限流器
)

# 限流 # 熔断 # git # golang

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